Tým

Poznejte nás.

Technical guy Vojtěch Šíma

Vojtěch Šíma

"Na sobě bych vyzdvihl no-bullshit přístup k problémům. Pokud něco nedává smysl nebo nepřináší reálnou hodnotu, takovému postupu se vyhneme. Power BI je moje srdcovka – tvořím o něm obsah, mluvím na konferencích i komunitních akcích a rád sdílím praktické zkušenosti, které pomáhají dělat datové věci jednoduše a efektivně."

Microsoft MVP
Business guy David Polleč

David Polleč

"V Daatlers mám pod sebou byznysovou část. Mám zkušenosti s vedením inovačních a procesních týmů, stavěním datových produktů a zaváděním změn, které dávají smysl. Věřím v otevřenou komunikaci, zodpovědnost a prostředí, kde lidé vědí, kam směřujeme a proč."

„Spojujeme data, která spolu dnes nemluví.“

Rozptýlená data z vašich systémů měníme v reporty na míru, díky kterým máte o provozu jasno.

Vizualizace dat · Expertíza

Vizualizace dat –
POWER BI

Report je nástrojem. Výsledek je, že víte.

Každý report vzniká z konkrétní potřeby. Například vědět, že projekt jede se třemi procenty pod průměrem marže. Nebo že materiál na novou zakázku chybí na skladě. A vědět to dřív, než se problémy ozvou sami.

Zjistit více
Měsíční přehled Aktualizováno: dnes 06:00
Zdroje: CRM ✓ Fakturace ✓ ERP ✓
Tržby
12.4M
Marže
31%
Zakázky
87
Tržby podle měsíce
Led Úno Bře Dub Kvě Čvn
Skladem
1 248 ks
Prům. splatnost
14 dní
18:09Marže klesla o 3% procenta
Propojení dat · Data Engineering

Propojení dat –
MICROSOFT FABRIC

To je ten moment, kdy má smysl stavět datovou platformu.

Přijde moment, kdy jednoduchá struktura dat už přestane stačit. Množství zdrojů a velikost dat roste, žádosti o další a další metriky se hrnou, ale základ, datová platforma, není připravená. Jak to poznáme? Údržba začíná brát více času než samotná práce s daty, změny jsou velmi náročné a často rozbijí celý report.

Zjistit více
Lakehouse Tables
sales_pipeline.ipynb Polars 1.x Run All
[1] Python 1.8s
# Načtení 3 zdrojů do jednoho modelu import polars as pl sales = pl.scan_delta("sales_data") outlook = pl.scan_delta("outlook_3m") plan = pl.scan_delta("year_plan") lf = sales.join(outlook, on="region")\ .join(plan, on="region")
[2] Python 0.3s
lf.select("region","sales","outlook","plan","status").collect()
Output
regionsalesoutlookplanstatus
CZ-Praha1 2401 3801 500✓ OK
CZ-Brno8709101 000✓ OK
SK-BA620580700⚠ Watch
Ingest
Notebook
Lakehouse
Report
Poradenství · Správa

Poradenství a správa

Přišli za vámi kolegové s tím, že chtějí využívat Power BI nebo Fabric a vy chcete mít jistotu, že to nebude jen další nákladná technologie která se nevyužije. Nebo už platformu máte, ale nejste si jistí, jestli z ní dostáváte co má.

Zjistit více
Scan & Super Audit 4 / 6
Scan workspace a licencí
Kapacity, přístupy, rozložení nákladů
Governance a security check
RLS, sdílení, deployment pipelines
Super Audit: DAX a datový model
Measures, relace, kardinalita, star schema
Super Audit: Power Query / M kód
Query folding, zbytečné kroky, refresh čas
Návrh optimalizace a roadmapa
Konkrétní plán, priority, quick wins
Implementace a benchmark
Společná realizace, měření před/po
66 %
Doporučení Přepsat 4 CALCULATE measures, aktivovat query folding na 2 zdrojích
Školení · Komunita

Školení a komunita

I v době AI je vzdělání důležitější než dřív. Nenabízíme krabicové kurzy, učíme lidi a po školení zůstaneme k dispozici, abychom novou látku pomohli implementovat přímo do vašeho prostředí.

Zjistit více
Školení a komunita
Power BI DAX Power Query Fabric Data journey